@sakuradrama10: #film #shortfilm #افلام #افلام_اجنبية #مسلسلات_تركية

Sakura
Sakura
Open In TikTok:
Region: MA
Monday 02 November 2026 12:27:45 GMT
785872
44355
805
592

Music

Download

Comments

user9361412810582
محمد المحرقي :
الجزع التالي
2026-11-02 18:01:20
6
ch.ridha1
RIDHA :
Continua prossima episodio e GRAZIE 🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰🥰
2026-11-03 18:32:24
1
user4737444381075
احمد خليل الصايغ :
لااله الا الله محمد رسول الله 💚
2026-11-03 18:30:57
3
ssaiiidngadi
Ńģäɗï 48 Oùjda🇲🇦🇫🇷🇪🇸 :
tm
2026-11-02 20:28:58
1
user6107455613306
موسى كمال :
الجزء التالي
2026-11-02 20:28:45
2
molayahmedouayn15
molayahmedouayn15 :
أكمل الجزء
2026-11-02 19:37:45
2
mohamedomaribetah
Mohamed Omari betahi :
الجزء التاني
2026-11-03 19:26:40
1
user8448367099195
الصقر المجهول :
جميل
2026-11-02 18:59:34
2
fa.ya.bleu
Fa ya Bleu :
الجزء الثاني من فضلك
2026-11-03 04:07:20
1
user51631366143722
أبوبكر محمد داود الشريان :
تم تم الجزء الثاني 🥰🥰🥰
2026-11-02 17:42:13
1
user245748170
Ali Ali :
الجزء الثاني
2026-11-02 19:08:02
1
fatimasaad032
احمد سعد :
تمام تم ممام تم
2026-11-05 06:23:53
1
user94439707300920
محمد الخياط العقابي :
تم تم تم تم🍏🍏🍏👍👍👍👍
2026-11-02 19:28:23
2
kawaismaeil
kawaismaeil :
كمل
2026-11-03 15:51:36
1
user68399963144575
ام ترتيل :
الجزء الثاني
2026-11-03 14:22:39
3
user8610858437124
user8610858437124 حماد :
تم
2026-11-02 21:08:16
1
user9814511200232
فاطمه العزير :
تم
2026-11-03 18:14:46
1
dy63mmhs557v1
الأمين النجار :
الجزء الثاني
2026-11-02 19:59:23
1
user8362566278121
salih :
تم تم
2026-11-03 12:52:39
1
user845388470467
وليد قائد فارع :
أريد مشهدت الحلقت كمله
2026-11-04 06:16:31
1
nacerlarid
NACCER :
انا احب الاءفلم القصيرة
2026-11-04 17:50:32
1
user214299713723
ثامر المطيري :
أكمل الجزء الثاني
2026-11-02 15:35:23
1
yeuz.jeje
Yeuz Jeje :
الجزء الثالث
2026-11-03 13:00:53
1
user3629800401072
؟ :
الجزء الثاني ❤️❤️❤️
2026-11-02 16:01:10
1
.yassin706
أبو نزار yassin :
تم الجزء الثاني
2026-11-03 22:03:23
0
To see more videos from user @sakuradrama10, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

1. teardown - 3D-модели механизмов Скилл для Claude Code, который по запросу на обычном языке собирает 3D-симулятор любой машины в виде одной офлайн-HTML-страницы: механизм работает, рядом панели с реальными показателями, а отдельные детали можно разобрать. Можно записать и видео с озвучкой. Полезно тем, кто учится или объясняет, как устроены двигатели, часы и другие механизмы. https://github.com/elvarofficial/teardown 2. colibri - гигантские LLM без GPU Движок инференса на чистом C для больших MoE-моделей (GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и других): активные эксперты держатся в RAM или на GPU (CUDA, Vulkan), остальные подгружаются с диска по мере необходимости. Позволяет запускать модели на сотни миллиардов параметров на обычном компьютере с 8-16 ГБ памяти, видеокарта не обязательна. https://github.com/JustVugg/colibri 3. web-check - аудит сайта по адресу OSINT-инструмент, который по адресу сайта собирает данные о его устройстве: серверную архитектуру, настройки безопасности, используемые технологии и возможные векторы атак. Полезен администраторам и владельцам сайтов для аудита, а также тем, кто изучает разведку по открытым источникам. Разворачивается в один клик или через Docker. https://github.com/lissy93/web-check 4. SparkyFitness - свой трекер здоровья Self-hosted трекер питания, тренировок, сна, воды и показателей тела с веб-интерфейсом, мобильными приложениями и версиями для Apple Watch и Wear OS. Данные хранятся на вашем сервере, есть семейный доступ с разграничением прав, синхронизация с носимыми устройствами и MCP-сервер для подключения своей LLM. Подойдёт тем, кто хочет заменить MyFitnessPal и подобные сервисы без подписок и передачи данных третьим лицам. https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness 5. keplearn - формулы из данных Утилита на Rust для символьной регрессии: по таблице с измерениями (TSV/CSV) находит компактную формулу, связывающую столбцы, например force = m1 * m2 / r**2. Один статичный бинарник без зависимостей, детерминированный результат и ответ за секунды - полезно тем, кто ищет закономерности в данных экспериментов. https://github.com/owls-on-wires/keplearn Сохрани, чтобы не потерять 💾 Больше находок каждый день - в Telegram: https://t.me/+sYkKW-RFLJdmMDky (ссылка и в профиле) #github #opensource #программирование #devtools #devtools #fyp #coding #githubhighlights #программирование #гитхаб #дляразработчиков #devtoolsfree #techtok #ittok
1. teardown - 3D-модели механизмов Скилл для Claude Code, который по запросу на обычном языке собирает 3D-симулятор любой машины в виде одной офлайн-HTML-страницы: механизм работает, рядом панели с реальными показателями, а отдельные детали можно разобрать. Можно записать и видео с озвучкой. Полезно тем, кто учится или объясняет, как устроены двигатели, часы и другие механизмы. https://github.com/elvarofficial/teardown 2. colibri - гигантские LLM без GPU Движок инференса на чистом C для больших MoE-моделей (GLM, Kimi, DeepSeek, Qwen и других): активные эксперты держатся в RAM или на GPU (CUDA, Vulkan), остальные подгружаются с диска по мере необходимости. Позволяет запускать модели на сотни миллиардов параметров на обычном компьютере с 8-16 ГБ памяти, видеокарта не обязательна. https://github.com/JustVugg/colibri 3. web-check - аудит сайта по адресу OSINT-инструмент, который по адресу сайта собирает данные о его устройстве: серверную архитектуру, настройки безопасности, используемые технологии и возможные векторы атак. Полезен администраторам и владельцам сайтов для аудита, а также тем, кто изучает разведку по открытым источникам. Разворачивается в один клик или через Docker. https://github.com/lissy93/web-check 4. SparkyFitness - свой трекер здоровья Self-hosted трекер питания, тренировок, сна, воды и показателей тела с веб-интерфейсом, мобильными приложениями и версиями для Apple Watch и Wear OS. Данные хранятся на вашем сервере, есть семейный доступ с разграничением прав, синхронизация с носимыми устройствами и MCP-сервер для подключения своей LLM. Подойдёт тем, кто хочет заменить MyFitnessPal и подобные сервисы без подписок и передачи данных третьим лицам. https://github.com/CodeWithCJ/SparkyFitness 5. keplearn - формулы из данных Утилита на Rust для символьной регрессии: по таблице с измерениями (TSV/CSV) находит компактную формулу, связывающую столбцы, например force = m1 * m2 / r**2. Один статичный бинарник без зависимостей, детерминированный результат и ответ за секунды - полезно тем, кто ищет закономерности в данных экспериментов. https://github.com/owls-on-wires/keplearn Сохрани, чтобы не потерять 💾 Больше находок каждый день - в Telegram: https://t.me/+sYkKW-RFLJdmMDky (ссылка и в профиле) #github #opensource #программирование #devtools #devtools #fyp #coding #githubhighlights #программирование #гитхаб #дляразработчиков #devtoolsfree #techtok #ittok

About