@soaresb10: pepa Ping #yuri22 #fyp #fy

soares19
soares19
Open In TikTok:
Region: BR
Friday 06 November 2026 00:13:11 GMT
412493
49491
424
6691

Music

Download

Comments

sosamarinovic
￴ ￴ ￴ :
peppa ping
2026-11-06 00:54:22
4966
r0ubo
￴ :
rajah nessa época era modelo slc
2026-11-06 00:42:57
6334
meno_p008
meno_p008 :
O Yuri reagindo a esse vídeo
2026-11-06 01:30:01
900
xsmaari
￴ 🧔🏻‍♀️ :
ele antes do cassino possuir a alma dele
2026-11-06 04:26:16
511
sou...zax
Souza :
ela largou ele pq ele era muito esperto
2026-11-06 01:35:18
3073
1goissz
gois :
não faz eu chorar 😭
2026-11-06 16:42:34
68
gusxt_0
gusta_xz00 :
pepa ping
2026-11-06 02:54:08
535
astrofe22_
50mil :
peppa pingKKKKKK
2026-11-06 01:06:13
183
guxtax.w9
G'🎭 :
o hiperfoco em minecraft
2026-11-06 01:44:31
334
k9_lima
Khristian M :
Eles dps de vê o vídeo:
2026-11-06 14:37:13
19
chimbinha5z
Jota_5z :
Peppa ping
2026-11-06 02:33:56
36
juan_carloz09
Juan©️ :
Duemdi
2026-11-06 02:04:36
34
vg.jhuly
jhuly :
eles eram tão fofinhos juntos, afs
2026-11-06 04:46:59
48
erick_riann
尺口ᝯ廾Ꙣ :
isso foi antes dele vender a alma pro capeta? n acompanho muito
2026-11-06 01:47:58
333
julliuzs
Julius 2 empregos :
sabido22
2026-11-06 12:14:20
11
cigarrenta
susu￴ ♱ :
adora aventureirra
2026-11-06 03:56:42
16
eueu161
Eu.eu :
volta rajah e yuri
2026-11-06 04:55:49
0
jsssz_
jssszmm 🐈‍⬛ :
Peppa ping
2026-11-06 02:47:09
9
lelezitabb1
Leleeee 🧟‍♀️ :
Algum menino?? afs tedio
2026-11-06 03:11:11
7
_miguelaguillar
79🤖 :
Postou tem nem 5 minutos os cara já cripou
2026-11-06 05:22:55
6
arthur.velente
souza🩸 :
que saudade dessa época cara
2026-11-06 01:26:59
20
matheushc006
matheus :
peppa ping
2026-11-06 01:23:26
18
mosertm
moser™ :
olha esse olhar
2026-11-06 03:03:00
5
vitor_34kkkjk
Vitor Mureb :
qual era o último?
2026-11-06 02:48:23
6
ferreira_lazarozxxx
𝔄𝔭𝔢𝔫𝔞𝔰 𝔬 𝔩𝔞𝔷𝔞𝔯𝔬 :
minicrefti
2026-11-07 01:12:11
1
To see more videos from user @soaresb10, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Heap Sort là một thuật toán sắp xếp dựa trên cấu trúc dữ liệu heap, nơi mảng được hình dung như một cây nhị phân đầy đủ. Thuật toán này giúp sắp xếp một mảng các số theo thứ tự tăng dần hiệu quả. Đầu tiên, chúng ta xem mảng a = [5, 2, 8, 1, 7, 3, 6, 4] như một cây nhị phân, trong đó con của phần tử tại chỉ mục i là 2*i+1 và 2*i+2. 1. Thuật toán tiến hành xây dựng một max-heap, nghĩa là đảm bảo mọi nút cha đều lớn hơn hoặc bằng các nút con của nó, bắt đầu từ nửa dưới của mảng và đẩy các phần tử xuống nếu cần. 2. Sau khi quá trình xây dựng heap hoàn tất, phần tử đỉnh của heap (a[0]) là 8, đây là số lớn nhất trong mảng. 3. Phần tử đỉnh 8 được đổi chỗ xuống vị trí cuối cùng của mảng chưa được sắp xếp, và giờ đây mảng còn 7 phần tử cần sắp xếp. 4. Phần tử đỉnh mới 7 là lớn nhất trong 7 phần tử còn lại, được đổi chỗ xuống vị trí cuối cùng của vùng chưa sắp xếp, còn 6 phần tử. 5. Phần tử đỉnh mới 6 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 5 phần tử. 6. Phần tử đỉnh mới 5 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 4 phần tử. 7. Phần tử đỉnh mới 4 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 3 phần tử. 8. Phần tử đỉnh mới 3 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 2 phần tử. 9. Phần tử đỉnh mới 2 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 1 phần tử. Mảng đã được sắp xếp. Ý tưởng cốt lõi của Heap Sort là tận dụng cấu trúc max-heap: phần tử lớn nhất luôn nằm ở gốc. Bằng cách liên tục lấy phần tử lớn nhất ra và đặt nó vào vị trí cuối cùng của mảng (mà vẫn được coi là một phần của heap ban #HeapSort #ThuatToanSapXep #CauTrucDuLieu #MaxHeap #LapTrinhThuatToan
Heap Sort là một thuật toán sắp xếp dựa trên cấu trúc dữ liệu heap, nơi mảng được hình dung như một cây nhị phân đầy đủ. Thuật toán này giúp sắp xếp một mảng các số theo thứ tự tăng dần hiệu quả. Đầu tiên, chúng ta xem mảng a = [5, 2, 8, 1, 7, 3, 6, 4] như một cây nhị phân, trong đó con của phần tử tại chỉ mục i là 2*i+1 và 2*i+2. 1. Thuật toán tiến hành xây dựng một max-heap, nghĩa là đảm bảo mọi nút cha đều lớn hơn hoặc bằng các nút con của nó, bắt đầu từ nửa dưới của mảng và đẩy các phần tử xuống nếu cần. 2. Sau khi quá trình xây dựng heap hoàn tất, phần tử đỉnh của heap (a[0]) là 8, đây là số lớn nhất trong mảng. 3. Phần tử đỉnh 8 được đổi chỗ xuống vị trí cuối cùng của mảng chưa được sắp xếp, và giờ đây mảng còn 7 phần tử cần sắp xếp. 4. Phần tử đỉnh mới 7 là lớn nhất trong 7 phần tử còn lại, được đổi chỗ xuống vị trí cuối cùng của vùng chưa sắp xếp, còn 6 phần tử. 5. Phần tử đỉnh mới 6 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 5 phần tử. 6. Phần tử đỉnh mới 5 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 4 phần tử. 7. Phần tử đỉnh mới 4 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 3 phần tử. 8. Phần tử đỉnh mới 3 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 2 phần tử. 9. Phần tử đỉnh mới 2 là lớn nhất, được đổi chỗ xuống cuối, còn 1 phần tử. Mảng đã được sắp xếp. Ý tưởng cốt lõi của Heap Sort là tận dụng cấu trúc max-heap: phần tử lớn nhất luôn nằm ở gốc. Bằng cách liên tục lấy phần tử lớn nhất ra và đặt nó vào vị trí cuối cùng của mảng (mà vẫn được coi là một phần của heap ban #HeapSort #ThuatToanSapXep #CauTrucDuLieu #MaxHeap #LapTrinhThuatToan

About