@its.izelle: On se compare tellement aux autres, constamment je me dis ah si j’avais ce nez, ces cheveux, ce poids, etc. Je serais belle, je serais plus heureuse. Mais parfois, surtout quand je déconnecte des réseaux, quand je suis en nature, quand je suis en paix, il m’arrive de me trouver jolie, c’est un répit, un apaisement, passager, mais tout de même agréable. #bodyimage #selfworth #healing #bodypositivity

Iz_elle
Iz_elle
Open In TikTok:
Region: CA
Sunday 08 November 2026 03:02:16 GMT
179
9
0
0

Music

Download

Comments

There are no more comments for this video.
To see more videos from user @its.izelle, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей.  На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering.  А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude.  Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно.  И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech
GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

About