@gouba372: #الشعب_الصيني_ماله_حل

GOUBA

Open In TikTok:

Region: TN

Sunday 08 November 2026 16:41:36 GMT

103591

5081

98

95

Music

Download

No Watermark .mp4 (21.99MB) Watermark .mp4 (21.99MB) Music .mp3

Comments

جميل سيدي :

أكمل الرجوك حامله

2026-11-09 08:36:09

1

عزو مخلافات 🫡 :

اكمل

2026-11-09 07:29:11

1

Emir Abdella :

اسم المسلسل هو آخر هائج

2026-11-09 01:53:37

0

رامي جميل الدبعي :

الجزء الثاني

2026-11-08 23:43:56

1

bakhoum brom lepay bakh 16641 :

اسمه تورغوت فى مسلسل عثمان ولا اعرف إسمه فى هذا المسلسل ابدا

2026-11-09 01:44:55

1

عبودي :

كمل

2026-11-09 01:39:47

0

AYX YOYO :

كمال

2026-11-09 00:35:05

0

𝓢𝓱𝓪𝔀𝔂 🌿⚜️ :

اسم الفلم

2026-11-08 23:46:27

0

البارق :

حلو

2026-11-08 22:04:19

0

Mohamad Kaled :

الجزء الثاني

2026-11-09 05:53:13

0

ماكان لله ينمو :

كمل

2026-11-09 02:51:44

0

Koki Koba :

اكمل

2026-11-08 23:33:25

0

Hamza Ghali :

اكمل

2026-11-08 23:10:22

0

عبودي :

الجز اثني

2026-11-09 01:47:09

0

مبارك ابو لوفي قبعه الغش 😍 :

تم

2026-11-09 04:25:25

0

هادي العامري :

2026-11-09 03:05:07

0

... :

تم أكمل لتالي

2026-11-09 01:19:25

0

موسى الضالعي موسى :

تم اكمل اكمل اكمل اكمل اكمل اكمل

2026-11-08 23:11:08

0

nabil issa :

تم

2026-11-09 00:10:37

0

0663701349 :

بوهةنف

2026-11-08 23:39:37

0

ََKatia ♡♡♡ :

🥰🥰🥰

2026-11-08 19:27:09

1

Sedig Abdallh :

🥰🥰🥰

2026-11-09 08:10:33

0

bakar :

🥰🥰🥰

2026-11-09 08:37:09

0

ابكراحمد :

🥰🥰🥰

2026-11-09 08:39:44

0

نورالدين ودكبير :

[مؤثر][مؤثر][مؤثر]

2026-11-08 16:44:16

0

To see more videos from user @gouba372, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

@julianoacustodio #julianocustodiocy

@julianoacustodio #julianocustodiocy

It's settled

جان وارنے کے جھوٹے وعدے نہیں آتے 🥺 #foryoupageofficial #urdupoetrylines #dontunderreviewmyvideo #viwesproblem #10klikes😍

جان وارنے کے جھوٹے وعدے نہیں آتے 🥺 #foryoupageofficial #urdupoetrylines #dontunderreviewmyvideo #viwesproblem #10klikes😍

Mùa hè nắng nóng chị em ra đường thì nhớ che chắn cho kĩ đeo KT k Là nám da đấy#khautrang #khautrangchongnang #khautrangchongtiauv

Mùa hè nắng nóng chị em ra đường thì nhớ che chắn cho kĩ đeo KT k Là nám da đấy#khautrang #khautrangchongnang #khautrangchongtiauv

Vì sao Như chọn D3k2 mà không phải D3 thuần ? #SundayNatural #D3K2SundayNatural #VitaminD3K2 #D3K2TinhChon #BeLonKhonChuanDuc

Vì sao Như chọn D3k2 mà không phải D3 thuần ? #SundayNatural #D3K2SundayNatural #VitaminD3K2 #D3K2TinhChon #BeLonKhonChuanDuc

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

About

Robot
API

Legal

Privacy Policy