@zenithmen0: #mentalidad #manifestacion #desarrollopersonal #Lifestyle #leydelaatraccion

Zenith
Zenith
Open In TikTok:
Region: ES
Monday 09 November 2026 17:27:22 GMT
131272
25189
24
1983

Music

Download

Comments

mlextero
JJosue :
Cuando ya estés cansado, sentirás el peso que nunca habías sentido, ahí es cuando, sabrás de que eres capaz, serás capaz de subir esa colina conlina con una piedra atada a la espalda, la pregunta es lo crees posible?,......... Entonces podrás ver el valle hermoso que te esperaba tras esa colina de piedras y nieve, acostumbraate a subir la colina
2026-11-10 11:21:59
74
arodyabrahammv
arody :
después del proceso vamos a estar contando el dinero, amen
2026-11-10 23:39:57
24
tribujolo
TribuJolo :
alguien sabe la canción ?
2026-11-10 11:30:14
9
wolf_11g
🐺 :
espero que valga la pena.
2026-11-10 22:47:56
0
lli.rise
☄️ :
Lo vi temprano 👌
2026-11-10 11:58:39
7
angell1m4
Angell1ma :
2026-11-09 19:40:43
7
laoctavaestrella
. :
me encantan los juicios sobre los demás... hace tiempo que no prestaba atención
2026-11-10 16:19:02
9
liliz_092
liliss :
Dios , dame las fuerzas para seguir, te lo pido 🧠🫀💪🏻
2026-11-11 05:02:29
0
saryd90
Sary 💋♈️ :
Soportando estoy!!!!
2026-11-11 02:48:35
0
annie1m7
Annie :
Amén 🙏
2026-11-11 00:18:34
0
170997._
Anakarina❤️ :
Que padre foto
2026-11-11 02:46:20
0
_oliver.lp_
oliver.lp :
Lo peor es sentir el cansancio de estar dando tu mejor versión y ver que no da frutos 😞
2026-11-11 02:11:49
0
wenceguerrero2
🇪🇦 wence2 :
2026-11-10 11:03:25
1
claudiabon558
claudiabon558 :
2026-11-11 00:13:18
0
feres2983
feres :
😳😳😳
2026-11-10 13:55:45
1
fut10609
fut10 :
👑👑👑
2026-11-11 01:51:37
0
amar88.88
Amar :
✨
2026-11-10 23:44:31
0
it.leeh
LEEH :
[Fuego][Fuego][Fuego]
2026-11-10 21:54:23
0
gusdl14
Gus Dl :
❤️❤️❤️
2026-11-11 04:47:43
0
To see more videos from user @zenithmen0, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей.  На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering.  А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude.  Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно.  И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech
GOOGLE ВСЕХ ОБМАНУЛА С GEMINI 4? Google выпустила Gemini 4 Argon и показала таблицу, после которой может показаться, что гонка нейросетей закончилась. Новая модель сравнивается с GPT-6 Astra, Claude Opus 5.5 и другими топовыми AI-моделями — и в опубликованной Google таблице Gemini 4 Argon занимает первое место в 13 из 19 сравнений, ещё одно заканчивается ничьей. На бумаге выглядит очень мощно. Кодинг, работа с огромным контекстом, видео, сложные бизнес-задачи, AI-агенты — во многих тестах Argon действительно показывает результаты уровня лучших моделей на рынке. Но есть один важный нюанс: эту сравнительную таблицу опубликовала сама Google. И если посмотреть чуть глубже, картина становится уже не такой однозначной. Даже в собственной таблице Google Gemini 4 Argon проигрывает на нескольких тестах: например, GPT-6 Astra сильнее на FrontierSWE, а Claude Opus 5.5 заметно впереди на Terminal-bench и ML engineering. А независимые рейтинги тоже пока не показывают историю в духе «Gemini уничтожил вообще всех». Например, один из свежих независимых индексов ставит Argon примерно на уровень GPT-6 Astra, при этом выше оказываются некоторые модели Claude. Именно поэтому AI-бенчмарки нельзя воспринимать как абсолютную таблицу чемпионата мира. Одна нейросеть может идеально решать программные тесты — и странно справляться с визуальной задачей. Другая может уступать на математическом benchmark — но заметно лучше делать интерфейсы, сайты, 3D-сцены или обычную работу, которую человек реально даёт AI каждый день. И поэтому самое интересное начинается не на презентации. А когда ты даёшь Gemini, Claude и GPT один и тот же промпт и просто смотришь на результат. В нашем примере задача элементарная: сделать сцену с машиной, которая едет по лесу. Claude выдаёт один результат. Gemini — другой. И иногда один такой тест объясняет разницу между моделями намного понятнее, чем таблица из двадцати бенчмарков. При этом списывать Gemini 4 Argon тоже рано: модель только появилась, доступ к ней пока ограничен, а полноценная картина будет понятнее после большего количества независимых тестов. На старте Google распространяет Argon ограниченно, поэтому заявления о массовом пользовательском тестировании сейчас стоит воспринимать осторожно. И да — название Argon действительно отсылает к аргону: это третий по содержанию газ в земной атмосфере после азота и кислорода. Короче, главный вывод простой: не выбирай нейросеть только по красивой таблице производителя. GPT, Claude, Gemini и другие AI-модели лучше проверять именно на тех задачах, ради которых ты собираешься ими пользоваться. Потому что первое место в benchmark и лучший результат для тебя — вообще не всегда одно и то же. А какой AI сейчас реально даёт вам лучший результат: Gemini, ChatGPT или Claude? #AI #Нейросети #ИИ #Технологии #Tech

About