@halabja931: #shirwanabdulla #foryou #karwanxabati #aramshaida #halabja931

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Thursday 12 November 2026 14:34:53 GMT
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safar.abdulla2
Safar Abdulla :
مامە جەلال ئاگایی لەدنیاا نییە
2026-11-12 16:58:39
0
kandesh.a
K :
mama jallal nazanet xariki chia
2026-11-12 17:50:08
0
7aji705
7aji :
خۆشترین گۆرانی
2026-11-12 17:47:11
0
peshawahamagharib93
peshawahamagharib93 :
💐💐💐
2026-11-12 16:55:47
0
7aji705
7aji :
❤️❤️❤️
2026-11-12 17:46:11
0
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Dos chicos de 18 años le enseñaron a una inteligencia artificial a adivinar su examen. Y aquí está la paradoja moral: ellos no copiaron, simplemente sabían lo que iba a caer antes de entrar. Y no, no le preguntaron a ChatGPT qué iba a caer en el examen. Eso no funciona. Lo que hicieron fue mucho más inteligente. Juntaron 20 años de exámenes nacionales de Inglaterra. Los de secundaria, los de acceso, los de universidad. Veinte años completos, con los resultados de cada prueba. Y le sumaron tres cosas más de contexto: el temario oficial, los apuntes de clase y los resultados nacionales de cada año. Con todo eso dentro, le pidieron algo distinto a una predicción. Le pidieron que puntuara. Pregunta por pregunta: ¿cuál tiene más probabilidad de repetirse este año, y por qué? Y ahí está la diferencia. El modelo detecta qué temas rotan, cada cuánto vuelven y cuáles llevan años sin aparecer. Ellos dicen que en 2025 acertaron el 85 % y que este año subieron al 90 % en matemáticas, francés, química y biología. Y ojo con ese número, porque nadie lo ha verificado: es lo que ellos le contaron a un periodista. En su propio colegio no lo ven todos igual. Un consultor educativo dice que no es trampa, que es usar la IA como ya la usa cualquier otro sector. Pero una directora responde que así le quitas resiliencia al estudiante, porque aprender también es no saber qué te va a caer. Lo que más me llama la atención es el debate: ¿trampa o herramienta? Yo lo tengo claro, pero quiero leerte. Síguenos para más IA que puedes usar hoy. 🚀
Dos chicos de 18 años le enseñaron a una inteligencia artificial a adivinar su examen. Y aquí está la paradoja moral: ellos no copiaron, simplemente sabían lo que iba a caer antes de entrar. Y no, no le preguntaron a ChatGPT qué iba a caer en el examen. Eso no funciona. Lo que hicieron fue mucho más inteligente. Juntaron 20 años de exámenes nacionales de Inglaterra. Los de secundaria, los de acceso, los de universidad. Veinte años completos, con los resultados de cada prueba. Y le sumaron tres cosas más de contexto: el temario oficial, los apuntes de clase y los resultados nacionales de cada año. Con todo eso dentro, le pidieron algo distinto a una predicción. Le pidieron que puntuara. Pregunta por pregunta: ¿cuál tiene más probabilidad de repetirse este año, y por qué? Y ahí está la diferencia. El modelo detecta qué temas rotan, cada cuánto vuelven y cuáles llevan años sin aparecer. Ellos dicen que en 2025 acertaron el 85 % y que este año subieron al 90 % en matemáticas, francés, química y biología. Y ojo con ese número, porque nadie lo ha verificado: es lo que ellos le contaron a un periodista. En su propio colegio no lo ven todos igual. Un consultor educativo dice que no es trampa, que es usar la IA como ya la usa cualquier otro sector. Pero una directora responde que así le quitas resiliencia al estudiante, porque aprender también es no saber qué te va a caer. Lo que más me llama la atención es el debate: ¿trampa o herramienta? Yo lo tengo claro, pero quiero leerte. Síguenos para más IA que puedes usar hoy. 🚀

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