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@naimatullahshanbani: ####foryou #moreviews😍 #pleasesupport #mashallah😍😍😍😍😍

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Saturday 14 November 2026 06:50:31 GMT
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muhammad.shrif.ba1
Muhammad shrif baloch :
♥️♥️♥️♥️♥️♥️♥️
2026-11-14 08:35:42
1
wajid.baloch7612
💞Wajid Baloch💞 :
🥰🥰🥰
2026-11-14 07:57:29
1
mahdi.hassan3363
Mahdi Hassan :
🥰🥰🥰
2026-11-14 07:47:12
2
wajidalibalouch937
Balouch Wajid jani ♥️ :
🥰🥰🥰
2026-11-14 06:56:05
1
ali_bux_jani
مــــــنـگريو جـــــانـــي😘 :
💕💕💕
2026-11-14 15:43:05
1
shayanalee89
SM🫀🌏 :
🥰🥰🥰
2026-11-14 22:35:31
1
sadaqutalikhanbloch
sadaqutalikhanbloch :
🥰🥰🥰
2026-11-14 14:47:58
1
ali_bux_jani
مــــــنـگريو جـــــانـــي😘 :
🥰🥰🥰
2026-11-14 15:43:03
1
iqbal.baloch2484
Dr, Muhammad Iqbal Baloch🩺 :
🥰🥰🥰
2026-11-14 14:58:10
0
broken.asad3
ASADULLAH 786 :
🥰🥰🥰
2026-11-14 11:23:52
1
drqadirbux
DrQadir bux :
❤️❤️❤️
2026-11-15 02:47:23
0
babarxasad4
ALONE🫀بوائے 2 :
❤️❤️❤️
2026-11-15 05:57:40
0
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rame GK ya 🙂‍↕️#epyepe #gksukaskip📵 #mots? #foryou #trend
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Btw this dance took me hours to learn
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#yfp
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L'IA expliquée de zéro : ce qui se passe en 1 seconde quand tu lui poses une question Tu tapes une question. Une seconde plus tard, la réponse commence à s'écrire. Mais qu'est-ce qui se passe vraiment pendant cette seconde ? On suit ton message du moment où tu appuies sur Entrée jusqu'à la réponse, étape par étape, au tableau blanc. Pas de maths, pas de jargon : juste des dessins. À la fin, tu sais comment marchent ChatGPT, Claude et Gemini. 🧠 Ce qu'il faut retenir • Un programme normal suit des règles écrites par un humain. Une IA apprend les règles toute seule à partir d'exemples : c'est l'apprentissage automatique. • Ton message est coupé en morceaux, les tokens. « Tu tapes une question. » fait 5 tokens, chacun devient un numéro (Tu = 32220). « strawberry » devient st | raw | berry : la machine ne voit pas les lettres, d'où les erreurs pour compter les r. • Chaque token devient un point sur une carte du sens à des milliers de dimensions. Les mots proches sont rangés ensemble, et roi moins homme plus femme tombe près de reine (Mikolov, Yih, Zweig, 2013). • L'attention : chaque mot regarde les autres pour savoir ce qu'il veut dire. « avocat » avec « mangé », c'est le fruit. Avec « procès », c'est le métier. L'idée vient de l'article « Attention Is All You Need » (Google, 2017). Le T de ChatGPT veut dire Transformer. • Les paramètres sont des boutons. Le perceptron date de 1958. GPT-2 : 1,5 milliard de paramètres (2019). GPT-3 : 175 milliards (2020). Les labos ne publient plus les chiffres des modèles actuels. • Entraîner, c'est cacher le mot suivant, laisser deviner, mesurer l'erreur et tourner chaque bouton un tout petit peu, des milliards de fois. • Les données : GPT-3 a lu environ 300 milliards de tokens, Llama 3 plus de 15 000 milliards. Le plus gros Llama 3 a tourné sur jusqu'à 16 000 GPU. Coût estimé du calcul : environ 78 M$ pour GPT-4 et 191 M$ pour Gemini Ultra (AI Index 2024). • À la sortie, un seul token. Une liste de chances (Bonjour 30 %, Alors 20 %, Oui 10 %), on en tire un, on le recolle et on recommence. La température règle le risque : basse = sage, haute = créative. • Le dressage : des humains classent les réponses (RLHF). En 2022, un modèle dressé de 1,3 milliard est préféré à GPT-3 et ses 175 milliards. ChatGPT sort le 30 novembre 2022. • Le piège : le modèle prédit le plausible, pas le vrai. Il peut inventer un livre avec aplomb. Un chiffre, un nom, une citation importants ? Tu vérifies. 💬 Quelle étape t'a le plus surpris ? Dis-le en commentaire. 🔔 Abonne-toi pour comprendre l'IA sans jargon. 📚 Sources • Tokens mesurés avec le tokenizer o200k_base (GPT-4o), tiktoken • Mikolov, Yih, Zweig, NAACL 2013 (aclanthology.org/N13-1090) • Vaswani et al., « Attention Is All You Need », 2017 (arxiv.org/abs/1706.03762) • Rosenblatt, Psychological Review, 1958 (perceptron) • OpenAI, GPT-2 (février 2019) et GPT-3 (arxiv.org/abs/2005.14165) • Meta, Llama 3 (18/04/2024) et Llama 3.1 (arxiv.org/abs/2407.21783) • Stanford AI Index 2024 (coûts d'entraînement estimés) • OpenAI, InstructGPT (arxiv.org/abs/2203.02155) et ChatGPT (30/11/2022) Voix de synthèse. Animations du tableau blanc dessinées par code. Musique originale. 🔔 Suis Pensa partout • YouTube : https://www.youtube.com/@pensahq • TikTok : https://www.tiktok.com/@pensahq • Facebook : https://www.facebook.com/profile.php?id=61596405004063 #IA #ChatGPT #IntelligenceArtificielle #Tech #Apprendre
L'IA expliquée de zéro : ce qui se passe en 1 seconde quand tu lui poses une question Tu tapes une question. Une seconde plus tard, la réponse commence à s'écrire. Mais qu'est-ce qui se passe vraiment pendant cette seconde ? On suit ton message du moment où tu appuies sur Entrée jusqu'à la réponse, étape par étape, au tableau blanc. Pas de maths, pas de jargon : juste des dessins. À la fin, tu sais comment marchent ChatGPT, Claude et Gemini. 🧠 Ce qu'il faut retenir • Un programme normal suit des règles écrites par un humain. Une IA apprend les règles toute seule à partir d'exemples : c'est l'apprentissage automatique. • Ton message est coupé en morceaux, les tokens. « Tu tapes une question. » fait 5 tokens, chacun devient un numéro (Tu = 32220). « strawberry » devient st | raw | berry : la machine ne voit pas les lettres, d'où les erreurs pour compter les r. • Chaque token devient un point sur une carte du sens à des milliers de dimensions. Les mots proches sont rangés ensemble, et roi moins homme plus femme tombe près de reine (Mikolov, Yih, Zweig, 2013). • L'attention : chaque mot regarde les autres pour savoir ce qu'il veut dire. « avocat » avec « mangé », c'est le fruit. Avec « procès », c'est le métier. L'idée vient de l'article « Attention Is All You Need » (Google, 2017). Le T de ChatGPT veut dire Transformer. • Les paramètres sont des boutons. Le perceptron date de 1958. GPT-2 : 1,5 milliard de paramètres (2019). GPT-3 : 175 milliards (2020). Les labos ne publient plus les chiffres des modèles actuels. • Entraîner, c'est cacher le mot suivant, laisser deviner, mesurer l'erreur et tourner chaque bouton un tout petit peu, des milliards de fois. • Les données : GPT-3 a lu environ 300 milliards de tokens, Llama 3 plus de 15 000 milliards. Le plus gros Llama 3 a tourné sur jusqu'à 16 000 GPU. Coût estimé du calcul : environ 78 M$ pour GPT-4 et 191 M$ pour Gemini Ultra (AI Index 2024). • À la sortie, un seul token. Une liste de chances (Bonjour 30 %, Alors 20 %, Oui 10 %), on en tire un, on le recolle et on recommence. La température règle le risque : basse = sage, haute = créative. • Le dressage : des humains classent les réponses (RLHF). En 2022, un modèle dressé de 1,3 milliard est préféré à GPT-3 et ses 175 milliards. ChatGPT sort le 30 novembre 2022. • Le piège : le modèle prédit le plausible, pas le vrai. Il peut inventer un livre avec aplomb. Un chiffre, un nom, une citation importants ? Tu vérifies. 💬 Quelle étape t'a le plus surpris ? Dis-le en commentaire. 🔔 Abonne-toi pour comprendre l'IA sans jargon. 📚 Sources • Tokens mesurés avec le tokenizer o200k_base (GPT-4o), tiktoken • Mikolov, Yih, Zweig, NAACL 2013 (aclanthology.org/N13-1090) • Vaswani et al., « Attention Is All You Need », 2017 (arxiv.org/abs/1706.03762) • Rosenblatt, Psychological Review, 1958 (perceptron) • OpenAI, GPT-2 (février 2019) et GPT-3 (arxiv.org/abs/2005.14165) • Meta, Llama 3 (18/04/2024) et Llama 3.1 (arxiv.org/abs/2407.21783) • Stanford AI Index 2024 (coûts d'entraînement estimés) • OpenAI, InstructGPT (arxiv.org/abs/2203.02155) et ChatGPT (30/11/2022) Voix de synthèse. Animations du tableau blanc dessinées par code. Musique originale. 🔔 Suis Pensa partout • YouTube : https://www.youtube.com/@pensahq • TikTok : https://www.tiktok.com/@pensahq • Facebook : https://www.facebook.com/profile.php?id=61596405004063 #IA #ChatGPT #IntelligenceArtificielle #Tech #Apprendre
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