@rodrigotadewald: LMArena é sempre a primeira ferramenta que eu indico quando alguém me pergunta “qual a melhor IA para fazer X?”. Isso porque ele reúne uma série de benchmarks em categorias diferentes — texto, visão, webdev, raciocínio, áudio e por aí vai. Os modelos são testados às cegas, e você consegue ver, de forma bem direta, quais realmente performam melhor em cada tipo de tarefa. Já o SWEBench é mais especializado em programação. Em vez de testes genéricos, ele avalia como os modelos se saem em problemas reais de código, desde correções específicas até implementações completas. Funciona assim: o benchmark pega issues reais de repositórios open source, esconde a solução e pede para o modelo propor uma correção. Depois, a saída é testada automaticamente para ver se realmente resolve o problema. Inclusive, é pelo fato das IAs estarem cada vez melhores em coding que já estamos desenvolvendo duas novas trilha, na Asimov Academy, que vai fazer parte da formação engenheiro de IA: As Trilhas de Vibe Coding e Vibe Design, onde vamos trazer para vocês as melhores ferramentas (Cursor, Claude Code) e melhores práticas ao se trabalhar com IA para codar atualmente. Eu costumo dizer que, com essas ferramentas, programar com IA virou o novo _no-code_: está muito rápido e acessível para qualquer pessoa (mesmo que com pouca experiência em programação).

Rodrigo Tadewald

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Friday 05 December 2025 13:21:23 GMT