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@_lets.celebrate_: لكل الناس اللى بتسأل ازاى انفخ البالونات الفويل بنفسى سواء ارقام، حروف او اشكال وكمان فى ناس بتبوظ البالونة وهى بتنفخها بتتخرم منها او تفرقع 🎈 دى الطريقة الصحيحة لنفخ البالونة وكمان ازاى نفضيها بعد الاستخدام من الهواء اللى فيها ونرجع نستخدمها تانى فى اى مناسبة عندنا بكل سهولة 🎉🎈🎊

Let's Celebrate 🎈
Let's Celebrate 🎈
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Sunday 22 March 2026 11:22:04 GMT
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Comments

3ndena.com3
3endna✨ :
ض
2026-04-17 18:00:16
0
ibrahimali9701
Fatima Ali :
😁😁😁
2026-05-07 16:52:37
0
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🦙 BruteForceAI v1.0.0 Inteligencia Artificial LLM BruteForcer Automatizado Soporta LLM local (Ollama) y en la nube (Groq) Ayer realicé pruebas, y usando el ejemplo de Ollama mostraré cómo instalar y ejecutar en 💻 Windows. Necesitaremos: ➡️ Ollama - OllamaSetup.exe ➡️ playwright ➡️ requests ➡️ PyYAML Instalación: ```bash pip install PyYAML pip install requests pip install pytest-playwright playwright install chromium git clone https://github.com/MorDavid/BruteForceAI.git cd .\BruteForceAI\ ``` # Instalamos Ollama desde el archivo de instalación ```bash ollama serve ollama pull llama3.2:3b ollama run llama3.2 ``` Para verificar su funcionamiento: ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{
🦙 BruteForceAI v1.0.0 Inteligencia Artificial LLM BruteForcer Automatizado Soporta LLM local (Ollama) y en la nube (Groq) Ayer realicé pruebas, y usando el ejemplo de Ollama mostraré cómo instalar y ejecutar en 💻 Windows. Necesitaremos: ➡️ Ollama - OllamaSetup.exe ➡️ playwright ➡️ requests ➡️ PyYAML Instalación: ```bash pip install PyYAML pip install requests pip install pytest-playwright playwright install chromium git clone https://github.com/MorDavid/BruteForceAI.git cd .\BruteForceAI\ ``` # Instalamos Ollama desde el archivo de instalación ```bash ollama serve ollama pull llama3.2:3b ollama run llama3.2 ``` Para verificar su funcionamiento: ```bash curl http://localhost:11434/api/generate -d '{"model":"llama3.2", "prompt":"Hello"}' ``` Funciona en 2 modos: análisis y ataque. Introducimos enlaces con formularios de autenticación y él recolectará todos los datos necesarios para llevar a cabo el ataque posterior. Prepararemos los archivos necesarios: - targets.txt - usernames.txt - passwords.txt Realicé pruebas en DVWA clásico (admin:password por defecto). Comencemos: ```bash python .\BruteForceAI.py analyze --urls .\targets.txt --llm-provider ollama --llm-model llama3.2 --force-reanalyze python .\BruteForceAI.py attack --urls .\targets.txt --usernames .\usernames.txt --passwords .\passwords.txt --force-retry --dom-threshold 25 ``` La opción interesante `--dom-threshold` tiene un valor por defecto de 100; específicamente en el caso de DVWA, al iniciar sesión exitosamente, obtenemos 38 y, por lo tanto, no pasará ni marcará el resultado como exitoso. Por eso especifico manualmente `--dom-threshold 25`. Utiliza `--debug` y `--verbose` para una salida detallada y depuración. Todos los datos se guardan en `bruteforce.db` utilizando SQLite3; para limpiar usa `python .\BruteForceAI.py clean-db`. 💻 Repo P.D. Yo, por supuesto, no lo utilizaré 😅 Pero puede que a alguien le resulte útil e interesante. #llm #bruteforce #ai #pentest #web #RedTeam #Infraestructura #hackingteam
red k got bro acting wild ac:morleys.audios tags:#edit #aftereffects #clzax #smallville #clarkkent #ae2025 #foryou #foryoupage #viral #famous Upload Method > @wizardftb1 #wizardftbluploadmethod
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