@ragabiology:

RagaBiology
RagaBiology
Open In TikTok:
Region: EG
Monday 31 August 2026 08:14:12 GMT
40654
2214
87
254

Music

Download

Comments

user545349461
نادي كارهي كلية الطب :
الراجل دا شبه هانك من بريقنج باد
2026-08-31 10:51:01
65
user264342471
Loin :
كلام غير منطقي خصوصا ان مهنة الطب هي مهنة انسانية قبل ان تكون مادية وان كان الطبيب يفكر بهذا المنطق خلي يسيب المجال ويروح يشوفلة شغلة بسينس … التعليق من العراق الشقيق 🫀🫀
2026-08-31 22:16:23
15
d.omg1
Dr.OMG 🇪🇬 :
ايه رأي النقابة في الكلام ده يادكتور
2026-08-31 09:07:50
6
malikzoma
malik zoma :
اختلف معاك بالرأي
2026-08-31 16:13:32
0
drmohamedraheem
د. محمد عبد الرحيم :
احسنت القول ،، انا مجرب كتير لحد ماتلسعت ،، المريض لا يرحم واذا صدر اى هفوه او خطأ ولو بسيط يجرى يشتكيك وعاوز منك فلوس وانت اللى عامله العمليه ببلاش
2026-08-31 12:39:18
22
amr_makram
د/مكرم :
فينك يا جدو مختفى من فترة
2026-08-31 14:06:09
2
youssefzakzouk0
Youssef Zakzouk :
كل حاجة بالعقل حلوة يا دكتور وربنا قال لن تنالوا البر حتى تنفقوا مما تحبون
2026-09-08 09:21:10
3
dr.alnoori
دكتور احمد نوري المحمدي :
ليش
2026-09-01 07:56:01
0
dr.osamasalem
Dr. Osama Salem :
طيب لو واحد من النقابة؟ اعمله العملية ببلاش؟
2026-09-10 14:53:31
2
faisal_dentist
Faisal Al :
رأي سيء جدا للاسف
2026-08-31 19:51:58
0
userxibnnnitgp
Eagle :
با دكتور فيه ناس تعبانه وحالهم المادي صعب..ايه الحل
2026-08-31 12:22:32
0
mag3_d2
ٓ :
دايما بتيجي ف وقتك ونصايحك فوق 🥰
2026-09-03 23:32:24
1
waleed.abdelazem
Waleed abdelazem :
ربنا يعطى كل واحد على قدر اعماله
2026-08-31 19:42:14
2
dr.abdullah_awad
Dr/Abdullah Awad :
وحشتنا يا برنس ❤️
2026-09-03 01:48:35
1
muhammed.eleiwah
Muhammed Eleiwah :
كلام سليم ١٠٠٪ من تجارب جميع الاطباء .. المريض اللي بيصعب على الطبيب هو ده المريض اللي يلفف الطبيب حوالين نفسه في المحاكم والشكاوى 👍👍
2026-09-03 10:35:22
3
jojomajojoo
رغـَــد :
الله يعينك باين ان هذا الكلام ماجاء من فراغ
2026-09-03 21:59:29
1
drelshmal
drelshmal :
كلام محترم جدا و البارحة حصل لي موفق حاولت اساعد احدهم بالعيادة و النتيجة طلع يشتم على اساس انه مفترض نشيلو من الارض شيل و لا ايه ما اعرف
2026-08-31 16:09:44
3
98d101173gl
Francesco :
طيب ليه ممكن تفسير؟
2026-08-31 15:54:51
0
mohamedfathi531
Dr Mohamed Fathi :
كلام سليم يا دكتور محمد 👍
2026-09-03 07:41:10
1
theironside99
.. :
الرزق مو بالمال فقط. الرزق واسع ومن ضمنه المال والمال مهم لأي أحد. حتى سعيك لمرضاة الله رزق لك ولنا وفي أي سبيل متاح لك. ويبقى الإنفاق من خير ما تملك منزلة صعب الوصول لها. وإن احتسبت الأجر قد يكرمك الله بأي شكل من أشكال الرزق والحمدلله الخير مشروع وبإذن الله ما راح تصاب بالفقر.
2026-09-03 14:01:09
1
ibrahimhassan9441
Ibrahim Hassan :
الكلام ده سمعته بالحرف من استاذ جراحة ف عين شمس قال اكتر عيان هيضرك وهيجر رجلك ويحبسك هو اللي هتعملهاله ببلاش او هتيجي ع نفسك عشانه
2026-09-07 23:43:18
1
ahmedkhoumaice
Dr. Ahmed Khoumaice :
كلام حقيقي جدا
2026-09-01 19:54:13
1
drosamaobaid
Dr osama obaid :
بنحبك ❤️‍🩹
2026-09-02 13:28:29
1
ahmed.gameng6
AHMED :
كلام جميل
2026-08-31 12:50:56
2
ahmedasiri304
𝑨𝒉𝒎𝒆𝒅 🍂 :
تبغى تساعد احد ساعد زي ماتحب.
2026-08-31 10:07:16
3
To see more videos from user @ragabiology, please go to the Tikwm homepage.

Other Videos

Before building any AI or Machine Learning model, you need to understand your dataset. NumPy helps you inspect, analyze, and prepare numerical data efficiently.  🎯 What You'll Learn 📂 Understand your dataset's structure   🔍 Explore numerical features   📈 Identify patterns and anomalies   🧹 Prepare data for Machine Learning  📋 Step-by-Step EDA Workflow 1️⃣ Load the Dataset 📌 Import your dataset into a NumPy array. 2️⃣ Understand the Shape 📌 Check: ✅ Number of rows ✅ Number of columns ✅ Dimensions 3️⃣ Inspect Data Types 📌 Determine whether values are: 🔢 Integer 📈 Float 🔤 String 🟢 Boolean 4️⃣ Explore the Data 📌 Find: ✅ Minimum value ✅ Maximum value ✅ Average (Mean) ✅ Median ✅ Standard Deviation 5️⃣ Check Missing Values 📌 Identify incomplete or invalid entries before modeling. 6️⃣ Detect Outliers 📌 Look for unusual values that may affect predictions. 7️⃣ Analyze Data Distribution 📌 Understand how values are spread across the dataset. 8️⃣ Feature Selection 📌 Identify the most useful variables for training your model. 9️⃣ Data Transformation 📌 Normalize or standardize numerical features when needed. 🔟 Prepare for Machine Learning 📌 Ensure your dataset is clean, consistent, and ready for model training. 🛠 Key NumPy Concepts 🔢 Arrays (1D, 2D, 3D)   📏 Shape & Dimensions   🔄 Indexing & Slicing   ⚡ Array Operations   📊 Statistical Functions   🎯 Boolean Indexing   🔀 Reshaping Arrays 💼 Why NumPy Matters ✅ Fast numerical computations   ✅ Efficient memory usage   ✅ Foundation for Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch   ✅ Essential for Data Science, AI, and Machine Learning 💡 Remember: Understanding your dataset is the first step toward building accurate Machine Learning models. Clean, well-explored data leads to better predictions and stronger results. #NumPy #Python #EDA                 #creatorsearchinsights #dataanalysisforbeginners
Before building any AI or Machine Learning model, you need to understand your dataset. NumPy helps you inspect, analyze, and prepare numerical data efficiently. 🎯 What You'll Learn 📂 Understand your dataset's structure 🔍 Explore numerical features 📈 Identify patterns and anomalies 🧹 Prepare data for Machine Learning 📋 Step-by-Step EDA Workflow 1️⃣ Load the Dataset 📌 Import your dataset into a NumPy array. 2️⃣ Understand the Shape 📌 Check: ✅ Number of rows ✅ Number of columns ✅ Dimensions 3️⃣ Inspect Data Types 📌 Determine whether values are: 🔢 Integer 📈 Float 🔤 String 🟢 Boolean 4️⃣ Explore the Data 📌 Find: ✅ Minimum value ✅ Maximum value ✅ Average (Mean) ✅ Median ✅ Standard Deviation 5️⃣ Check Missing Values 📌 Identify incomplete or invalid entries before modeling. 6️⃣ Detect Outliers 📌 Look for unusual values that may affect predictions. 7️⃣ Analyze Data Distribution 📌 Understand how values are spread across the dataset. 8️⃣ Feature Selection 📌 Identify the most useful variables for training your model. 9️⃣ Data Transformation 📌 Normalize or standardize numerical features when needed. 🔟 Prepare for Machine Learning 📌 Ensure your dataset is clean, consistent, and ready for model training. 🛠 Key NumPy Concepts 🔢 Arrays (1D, 2D, 3D) 📏 Shape & Dimensions 🔄 Indexing & Slicing ⚡ Array Operations 📊 Statistical Functions 🎯 Boolean Indexing 🔀 Reshaping Arrays 💼 Why NumPy Matters ✅ Fast numerical computations ✅ Efficient memory usage ✅ Foundation for Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, and PyTorch ✅ Essential for Data Science, AI, and Machine Learning 💡 Remember: Understanding your dataset is the first step toward building accurate Machine Learning models. Clean, well-explored data leads to better predictions and stronger results. #NumPy #Python #EDA #creatorsearchinsights #dataanalysisforbeginners

About