@prudence587: 🤣🤣🤣🤣money

bana konkola
bana konkola
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Tuesday 06 October 2026 15:53:51 GMT
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Comments

febbylewanika
Febby 💜✌️☘️ :
but kwena 😂😂😂 ati even na NRC I tried to call 😄😄
2026-10-06 20:53:26
0
user6118110624159
pretty chirwa :
bana konkola don't kill me😂😂😂
2026-10-07 04:09:05
0
reginanamz5
Gina :
Awe my name 😂😂😂
2026-10-06 20:25:24
0
priscanyendwa398
Prisca Nyendwa :
tamufwa imwe sister and you make my day
2026-10-06 19:11:59
0
user1239393370982
🫦🫦🥰 CC :
🤣🤣🤣🤣🤣🤣🤣 but you awe sure
2026-10-06 19:03:24
0
mandoboss24661
mirriam Luhanga :
🤣😂🤣🤣 my pain killer 🤣
2026-10-06 19:53:02
1
linda_mukuma
Mrs M :
😂😂😂Bana Konkola pa mpiya taba pema 😂😂💀
2026-10-06 16:01:11
4
christine..kay
🦋 𝕶𝖗𝖎𝖘 𝖙𝖎𝖓𝖆𝖍🦋 👑 :
imwe ba Airtel yapatikisheni yake😂😂
2026-10-06 18:22:07
1
pulgeria1
PULGERIA 🦋🦋💙 :
I can relate 😂
2026-10-06 17:53:22
1
user98511490656195
iness mubanga💖💖 :
kkkkkkk
2026-10-06 21:30:44
0
ntenda04
Ntenda :
🤣🤣🤣
2026-10-06 18:49:43
0
user9407477449960
Caroline mumu♥️♥️✅💯 :
😂😂😂😂
2026-10-06 18:40:51
0
asharrain
Jowi :
Awee ba Regina😂😂😂
2026-10-06 18:22:13
0
strewberry010
Aquarius ♒️ Sue 🎀🇿🇲 :
2026-10-06 18:32:11
0
temmyp7
Temś🦋❤️ :
Awe chabipa 🥺🥺
2026-10-06 16:38:20
0
user5869427832517
Mrs chipepo 💕💓💕 :
😄😄😄😄😄 mmmmmmmmm nrc
2026-10-06 19:24:17
0
marychisenge445
marychisenge445 :
😁😁😁ati teti mwashe pamaka
2026-10-06 19:11:33
0
judithdaka20
JudithDaka@20 :
2026-10-06 18:15:10
0
faithylmalanji
faithylmalanji :
2026-10-06 17:09:56
0
peggychileshe
Peggie 🇿🇲 :
😂
2026-10-06 17:05:01
0
estherkashindi0
Lisa k :
awe mwandi🤣🤣🤣
2026-10-06 18:00:56
0
marymasaka
Mary Masaka k🥰♥️🙏 :
🤣🤣🤣
2026-10-06 17:17:18
0
agnessmwila398
Agness♥️❤️💖🔥 :
2026-10-06 17:29:58
0
clarakabaso681
Clara mwangala kabaso :
🤣🤣🤣🤣🤣 awe nafwa ine bana konkola😂😂😂😂😂😅😅
2026-10-06 17:06:23
0
annakapalanga
annakapalanga💔🖤🫂 :
😂😂😂😂😂
2026-10-06 15:59:46
0
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Así es cómo Hacienda sabe si cometes fraude fiscal La Ley de Benford estipuló que, aunque podamos pensar que cualquier número tiene la misma probabilidad de aparecer que los demás, esto no es cierto. En 1881 el astrónomo y matemático Simon Newcomb descubrió que los libros donde consultaba tablas de logaritmos tenían más sucias las páginas con los números que empiezan por 1. Posteriormente el físico Frank Benford recuperó las investigaciones de Newcomb y saco a la luz esta propiedad, que nos a llegado con el nombre de LEY DE BENFORD. Newcomb incluso dedujo que la probabilidad de que un número empiezé por la cifra C, se puede calcular con la siguiente fórmula:P = log (1 + 1/C). Esta curiosa propiedad se verifica para cualquier tabla de números que provenga de procesos naturales aleatorios, es decir, que los números no se generen por una función estadística conocida, como pueden ser, por ejemplo, una colección de alturas de personas en cm, en la que sabemos que solo habrá números comenzando por 1 y unos pocos comenzando por 2. Sin embargo si se cumple para las longitudes o áreas de ríos, de carreteras, los kilowatios de luz consumidos diferentes ciudades o la lista de todas las cifras que han aparecido en la portada de cualquier periódico. ¿Y qué tiene que ver todo esto con la investigación policial? Dado que la ley de Benford se cumple con cualquier colección de números aleatorios, también debería cumplirse con los importes de cobros y pagos de una empresa. Así lo supuso el Dr.Mark J. Nigrini de la Universidad de Kansas, y empezó a llevar a cabo investigaciones usando este principio matemático, obteniendo rapidamente resultados. Gracias a las investigaciones de todos estos científicos, la policía cuenta ahora con una nueva herramienta para detectar el fraude fiscal, con la que ya han conseguido detectar estafas en muchas empresas (salvo que dichas compañías conozcan la Ley de Benford, claro). Las proporciones en las que aparece cada número son estas: 1 (32,13%), 2 (18,21%), 3 (12,42%), 4 (9,01%), 5 (8,09%), 6 (6,42%), 7 (5,62%), 8 (4,39%), 9 (3,8%). #estadistica #hacienda #impuestos #ciencia #matematica
Así es cómo Hacienda sabe si cometes fraude fiscal La Ley de Benford estipuló que, aunque podamos pensar que cualquier número tiene la misma probabilidad de aparecer que los demás, esto no es cierto. En 1881 el astrónomo y matemático Simon Newcomb descubrió que los libros donde consultaba tablas de logaritmos tenían más sucias las páginas con los números que empiezan por 1. Posteriormente el físico Frank Benford recuperó las investigaciones de Newcomb y saco a la luz esta propiedad, que nos a llegado con el nombre de LEY DE BENFORD. Newcomb incluso dedujo que la probabilidad de que un número empiezé por la cifra C, se puede calcular con la siguiente fórmula:P = log (1 + 1/C). Esta curiosa propiedad se verifica para cualquier tabla de números que provenga de procesos naturales aleatorios, es decir, que los números no se generen por una función estadística conocida, como pueden ser, por ejemplo, una colección de alturas de personas en cm, en la que sabemos que solo habrá números comenzando por 1 y unos pocos comenzando por 2. Sin embargo si se cumple para las longitudes o áreas de ríos, de carreteras, los kilowatios de luz consumidos diferentes ciudades o la lista de todas las cifras que han aparecido en la portada de cualquier periódico. ¿Y qué tiene que ver todo esto con la investigación policial? Dado que la ley de Benford se cumple con cualquier colección de números aleatorios, también debería cumplirse con los importes de cobros y pagos de una empresa. Así lo supuso el Dr.Mark J. Nigrini de la Universidad de Kansas, y empezó a llevar a cabo investigaciones usando este principio matemático, obteniendo rapidamente resultados. Gracias a las investigaciones de todos estos científicos, la policía cuenta ahora con una nueva herramienta para detectar el fraude fiscal, con la que ya han conseguido detectar estafas en muchas empresas (salvo que dichas compañías conozcan la Ley de Benford, claro). Las proporciones en las que aparece cada número son estas: 1 (32,13%), 2 (18,21%), 3 (12,42%), 4 (9,01%), 5 (8,09%), 6 (6,42%), 7 (5,62%), 8 (4,39%), 9 (3,8%). #estadistica #hacienda #impuestos #ciencia #matematica

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