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@dindateratukoleksi: ibu #dinda #teratu
koleksi dinda teraru
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Region: ID
Monday 09 November 2026 01:38:45 GMT
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Comments
Didik Wijayanto :
jan mening mening kabeh😁
2026-11-09 08:03:53
2
saifullh🫠 :
2026-11-09 07:03:11
0
carman :
2026-11-09 10:00:52
0
saifullh🫠 :
2026-11-09 07:03:36
0
Haryadi Yadi :
STS dinda teratu
2026-11-09 04:20:08
1
sirkaryha :
🥰🥰🥰
2026-11-09 07:24:24
0
DUA ALAM :
🥰🥰🥰
2026-11-09 08:03:56
0
Adi Kurniawan :
🥰🥰🥰
2026-11-09 10:31:44
0
Dian :
🥰🥰🥰
2026-11-09 11:11:04
0
yahyapurwanto4 :
notasi infaiar candu nada n introment candu save invite candu
2026-11-09 10:41:10
0
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ZELDA OOTR Port de iOS Liberado Probé en iPhone 18 Pro \n- Súper estable a 60 fps mientras el teléfono no se caliente de más \n- Menos de 5 GB de uso de RAM; puede subir dependiendo del escenario \n- Corrí en 720p 60 CARACTERÍSTICAS ACTUALES \n- La build más reciente (V17) está apuntando a un 30 FPS estable. Todavía en pruebas. \n- Controles táctiles con un diseño tipo Zelda. \n- Control deslizante de escala de render que va de 0.25x a 1.0x. \n- Solo código fuente. No se distribuyen archivos del juego ni IPAs. Vas a necesitar tu propio volcado del juego. CÓMO FUNCIONA Sin emulación de CPU: El código ARM64 del juego se reescribe con antelación y se ejecuta directamente en la CPU del iPhone. Las llamadas al sistema las maneja una capa anfitriona que actúa como sustituto del sistema operativo del Switch. Gráficos: Las llamadas gráficas NVN del juego se traducen a Metal 4. Los 42,854 shaders se convierten a Metal con anticipación, y 42,853 compilan con éxito. Memoria: El juego espera un pool de memoria de 9 GB, mientras que iOS limita una app individual a aproximadamente 8 GB. La memoria del invitado se guarda en archivos dispersos en vez de ocupar toda la RAM, manteniendo el tamaño de la app alrededor de 4-4.5 GB durante el gameplay. Escala de render: Parches pequeños al código del juego permiten que el host controle directamente la resolución final del render 3D, bajando por debajo del mínimo original del juego. Control de ritmo de frames: El host controla la duración del frame en intervalos enteros de vsync, manteniendo el tiempo del juego sincronizado con el tiempo real tanto a 30 como a 60 FPS. Planificación de hilos: Las prioridades del hilo del juego se mapean a clases de hilos de iOS, manteniendo los hilos de carga y streaming lejos de los cores de rendimiento que se necesitan para el render. Arreglo de shaders: Se agregó una barrera antes de las lecturas de memoria compartida en los shaders traducidos, arreglando destellos blancos y la corrupción de pantalla en el upscaler del juego. AJUSTES DE RENDIMIENTO A 60 FPS, el consumo de energía de la CPU llega a aproximadamente 3.5 W. \n- Después de unos 60 segundos, iOS baja el reloj de la CPU de 4.2 GHz a aproximadamente 1.7 GHz por el thermal throttling. \n- El tiempo de frame de la GPU sube de alrededor de 13 ms a 16-21 ms. \n- Bajar la resolución de render apenas mejora el rendimiento de la GPU. El tiempo de GPU se mantiene casi idéntico en 0.25x y 0.6x. \n- El siguiente paso es identificar costos fijos de la GPU con profiling de timestamp por pasada. \n- A 30 FPS, iOS baja la frecuencia de la GPU hasta que el trabajo de la GPU llena el tiempo de frame disponible, y eso hace que los frames se queden cortos con sus deadlines por unos cuantos milisegundos. MEJORAS DE V17 APUNTANDO A 30 FPS Buffering de frames para permitir que el trabajo de CPU y GPU se superponga. \n- Ventana de finalización de GPU de dos frames (66 ms). \n- Se eliminaron saltos de catch-up después de frames tardíos para mejorar el ritmo de los frames. CRÉDITOS nxnative de seedds y sus contribuyentes. \n- La Comunidad de iOS Porting Central ENLACES Releases y código fuente: [https://github.com/cheemu21/kid-with-sword-remake/releases](https://github.com/cheemu21/kid-with-sword-remake/releases) PR de mejoras V17 en nxnative: [https://github.com/seedds/nxnative/pull/1852](https://github.com/seedds/nxnative/pull/1852) Este proyecto no habría sido posible sin el trabajo de los desarrolladores de nxnative y sus contribuyentes. Contenido tomado de Reddit. Usuario: patrizzdale #tloz #ootr #iphone #emu #fyp
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